Swift déploie l’IA pour lutter contre la fraude aux paiements transfrontaliers

Swift déploie l’IA et le ML pour améliorer le service de contrôle des paiements, dans le but de renforcer la sécurité des transactions mondiales et de réduire la criminalité financière

Swift s’apprête à révolutionner la détection des fraudes dans les paiements transfrontaliers grâce à une amélioration de son service de contrôle des paiements (PCS) basée sur l’intelligence artificielle.

Cette initiative, qui s’inscrit dans le cadre des efforts continus de Swift pour tirer parti de la technologie de pointe, vise à relever le défi persistant de la criminalité financière dans le secteur bancaire mondial.

Le service amélioré, qui s’appuie sur les capacités existantes de détection des fraudes de Swift, utilise des algorithmes d’apprentissage automatique avancés pour analyser les données pseudonymisées de milliards de transactions sur le réseau Swift.

Cette approche permet au système de détecter et de signaler les activités suspectes avec une plus grande précision et une plus grande rapidité que les méthodes traditionnelles.

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L'IA et la propagation de la médiocrité : les modèles prédictifs de langage et d'image se contentent de reproduire ce qui a précédemment existé, ne générant aucune idée originale

 Source : Développez.com (04/12/2023)

Ray Nayler, chercheur invité à l'Institut de politique scientifique et technologique internationale de l'Université George Washington, exprime dans son avis une préoccupation croissante quant à l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur la créativité humaine. En partageant des anecdotes sur la similitude de sa voiture avec d'autres et la rencontre de personnes portant les mêmes chaussures, Nayler illustre la prévisibilité de nombreux aspects de notre vie quotidienne.

L'auteur argue que l'IA ne peut pas véritablement innover, car elle se base sur des modèles prédictifs issus de données humaines existantes. Il met en garde contre le danger que représente la mécanisation de l'innovation humaine, soulignant que les outils d'IA peuvent produire des contenus moyens, dérivés de ce qui a été fait auparavant. Nayler s'inquiète particulièrement du risque de voir la créativité réduite à un simple « remixage imitatif », rappelant l'histoire de la mécanisation dans le travail qui a conduit à des travailleurs moins qualifiés et moins valorisés.

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